دسته‌بندی نشده

مقایسه روش های جمع آوری داده ها در اینترنت اشیا (دانلود مقاله)

چکیده

اینترنت اشیا یک تغییر الگوی در سناریوی فعلی است. شبکه حسگر بی سیم یک جز key اصلی است. طرح های جمع آوری داده ها نقشی حیاتی در افزایش بهره وری کلی چنین شبکه هایی دارند. هدف اصلی طرح جمع آوری داده ها جمع آوری و جمع آوری کارآمد بسته های داده برای کمک به کاهش مصرف برق ، ازدحام ترافیک و افزایش عمر شبکه و دقت داده ها است. در این مقاله ، ما یک تحلیل مقایسه ای چند تکنیکی جمع آوری داده های اینترنت اشیا را با اشاره به پارامترهایی مانند اتلاف برق ، عمر شبکه ، مصرف برق ، تأخیر و تعداد گره های حساس ارائه می دهیم.

مقدمه

پس از توسعه اینترنت و ارتباطات سیار ، اینترنت اشیا ((IoT) سومین و آخرین موج صنعت فناوری اطلاعات (IT) است. با چشم انداز گسترده و توسعه نرم افزارهای سازگار با اینترنت اشیا ، بخشی جدایی ناپذیر از اینترنت آینده را متصور است. اگرچه این اصطلاح در دنیای امروز بسیار مورد استفاده قرار می گیرد ، اما تعریف دقیق آن هنوز مبهم است زیرا شامل بسیاری از مفاهیم است. اینترنت اشیا را می توان به عنوان یک شبکه متنوع متصل کرد که اشیا different مختلفی را شناسایی می کند که منحصراً قابل شناسایی و ردیابی هستند. در اینترنت اشیا ، میلیاردها شی از طریق انواع مختلف حسگرها و محرک ها یافت می شوند که از طریق شبکه های دسترسی مختلف مانند شبکه حسگر بی سیم (WSN) ، شبکه مش بی سیم (WMN) ، و غیره. اشیا H ناهمگن استفاده شده در اینترنت اشیا می توانند اطلاعاتی راجع به هویت ، مکان و مکان آنها به افراد و همچنین اشیا other دیگری که به اینترنت متصل هستند ، ارائه دهند. اینترنت اشیا با قابلیت اتصال دستگاههایی مانند حسگرها و محرک ها به اینترنت ، اشیا objects فیزیکی جهان را قادر می سازد تا از هر مکان و هر زمان به یکدیگر دسترسی داشته باشند.

Comparison of Data Aggregation Techniques in Internet of Things (IoT)

Abstract—Internet of Things is a new paradigm which is tremendously gaining ground in the scenario of modern age. Wireless sensor network is a major constituent of it. Data aggregation schemes play a vital role in enhancing overall efficiency of such networks. The main goal of data aggregation scheme is to collect and aggregate data packets in an efficient manner in order to reduce power consumption, traffic congestion, and to increase network lifetime and data accuracy. In this paper, we present a comparative analysis of a few data aggregation techniques in Internet of Things with reference to the parameters like energy dissipation, network lifetime, throughput, latency and number of nodes alive.

  1. INTRODUCTION

After the development of Internet and mobile communica- tion, Internet of Things (IoT) is the third and latest wave  in     the Information Technology (IT) industry. With the farsighted vision and development of the application compatible to IoT,     it is foreseen to be an integral part of the future Internet. Although it is a widely used term in today’s world, its exact definition is still not clear as it encompasses a large amount     of concepts. IoT can be treated as a diversified network where different objects are connected to each other that are uniquely identifiable and addressable. In IoT, billions of objects can be found through different kinds of sensors and actuators which  are connected to the Internet via disparate access  networks  such as Wireless Sensor Network (WSN), Wireless Mesh Network (WMN) etc. [1]. Heterogeneous objects that are used in IoT can provide information about  their  identities,  status and locations to people as well as other objects which are connected to Internet. With  the  ability  to  connect  devices  like sensors and actuators to the Internet IoT allows the physical objects of the world to be accessed from anywhere   and anytime

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا